图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法

摘要：

在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法.该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度.在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法.在彩色人脸库上的对比实验表明,所提方法的识别正确率也可提高约一个百分点.

关键词：彩色人脸识别、二维主成分分析法(2DPCA)、多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)、分数等级融合、特征抽取

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研项目BY2013015-40

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：177-183