一种竞争型量子进化算法

摘要：

针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法.粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子.根据“优胜劣汰”原则选择适应度较高者作为下一代.同时,为了保证粒子的多样性,引入了一种自适应变异机制:对适应度较低的粒子以较高概率进行变异,而对适应度较高粒子以较低概率进行扰动.通过5个标准测试函数验证了算法的性能.仿真结果表明,与PAQEA及NVCQEA相比,该算法收敛速度快,收敛精度高,稳定性好.

关键词：量子进化算法、双方向进化、相位角编码、自适应变异

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22