10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0314
瓷砖图像的纹理特征分类研究
在已有的瓷砖图像分类系统中,仅靠颜色特征和简单的纹理边缘信息只能对无花纹的单色砖或简单花纹的瓷砖进行有效分类,对复杂图案的瓷砖存在识别率低的问题.针对此种情况,结合瓷砖图像的灰度共生矩阵和统计几何特征,将这些特征输入支持向量机进行特征分层分类.采用基于径向基核函数和K交叉验证法所得到的最优参数构造支持向量机,解决瓷砖纹理特征具有非线性的分类问题.用瓷砖生产线上采集的大量图像进行实验表明,该方法准确率高,分类效果好.
瓷砖纹理分类、灰度共生矩阵、统计几何特征、支持向量机、分层分类
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863 2011AA030101
2016-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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