结合SIFT特征的人脸验证

摘要：

人脸验证是人脸识别领域的一个分支,是安防领域的研究热点.根据人脸验证的特殊性,使用尺度不变特征(SIFT)算法,并利用图像分块方法,将特征点划分为数量特征以及位置特征,达到人脸验证的目的.所需验证的一对图像配准后,使用SIFT算法寻找出匹配特征点,对待匹配的2幅图像进行分块,统计各个分块中的特征点数量,获得匹配向量.判断两幅图像的特征点数量是否达到阈值,若达到则计算两幅图像的匹配向量相似度,若相似度达到标准,则认为图像对匹配,若有任何一个条件没有满足,则认为不匹配.利用CAS和FERET数据库进行测试,虚警率达到19％,漏警率达到0.3％,验证了算法的有效性以及安全性.该算法经优化后,可用于人脸验证.

关键词：人脸验证、尺度不变特征(SIFT)、数量特征、位置特征

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高校青年拔尖人才培育计划CIT&TCD201304119;国家科技重大专项2011ZX05039-004-02;北京市教委人才培养项目-引领学科建设项目5111524100

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：180-185