改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别

摘要：

提出一种基于改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别方法;该方法通过形状指数将3D掌纹图像映射成灰度图像,以克服常用的均值或高斯曲率映射难于精确描述3D掌纹特征的缺点;基于此,将7/5滤波器引入Contourlet变换,并在变换域提取形状指数映射图各方向子带的均值与方差作为掌纹图像的特征信息,从而有效利用了Con-tourlet变换优越的方向特征表达能力,又可有效消除传统Contourlet变换各子图像存在的相关性;最后采用欧氏距离最近邻分类法,实现了测试图像的分类识别.实验结果表明,针对香港理工大学所提供的三维掌纹数据库,该方法总体识别率较PCA方法提高了2.9％,具有明显的优势.

关键词：掌纹识别、形状指数、Contourlet

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471212,61271399,61373068;浙江省信息与通信工程重中之重学科项目XKXL1425,XKXL1306;宁波市自然科学基金2013A610055,2011A610192;宁波大学学科项目XKXL1306

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：169-173,206