基于知识划分相似性的属性约简

摘要：

信息系统的属性约简是粗糙集理论的重要内容之一.除正区域、差别矩阵、信息熵之外,运用模糊T的性质提出了一种基于t-范数的划分,基于知识的划分,给出了相似性的概念,提出了若干相似性的性质,并将该相似性的度量运用到属性约简中,给出了一个新的属性约简算法,从而对属性约简进行改进.通过一个数据模型的验证,新的算法同样可以有效地滤除冗余属性,保留关键属性,充分说明了该方法的可行性.

关键词：粗糙集、属性约简、相似性、等价类、t-范数

所属期刊栏目：52

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金20114BAB201038

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83