高密度椒盐噪声的多方向加权均值滤波

摘要：

提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法，以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值，用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素，直接输出灰度值；对于噪声像素，沿其邻域的k个方向分别搜索一个距离最近的非噪声像素，然后以欧式距离倒数为权重，采用k个非噪声像素的加权灰度均值作为噪声像素的输出灰度值。测试了不同的方向数k对滤波性能的影响，确定了k的最佳取值为4。采用该方法对椒盐噪声密度为10%到90%的图像进行滤波，输出图像的峰值信噪比比现有同类方法提高了1.8~4.7 dB。该方法有效提高了高密度椒盐噪声图像的滤波质量，处理速度满足实时要求。

关键词：图像滤波、高密度椒盐噪声、多方向、加权均值、峰值信噪比

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61306046。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208