基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆优化方法

摘要：

针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率，提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据，并对数据进行归一化处理，使其位于同一区间范围，保证克隆表情数据的有效性；在表现人脸表情的关键区域选取41个特征点，通过采用凸权值的拉普拉斯变形算法将人脸表情转移到目标模型上，很好保留了人脸表情的细节，克服了均一权值保真度低和余切权值计算不稳定的问题。实验结果表明，该方法合成的克隆表情真实、自然，人脸表情克隆的效率得到了显著提高。

关键词：运动捕捉、表情克隆、拉普拉斯算子、人脸表情

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省引进留学人员资助项目No.C2013003015。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-181,203