期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0338

引文作者主题演化模型在专家检索方面的应用

引用
目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息,而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息,且很少应用于专家检索领域。基于此,在C AT和To T模型的基础上构建了引文作者主题演化(CAToT)模型,并给出了一种估计CAToT模型参数的吉布斯采样方法以及该模型在专家检索方面应用的方法。该模型集成了C AT和To T模型的优势,不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、与主题相关的作者和引文作者,而且可以挖掘主题随时间变化的规律以及专家排名的演化规律。以1557篇ACL、CONLL、EMNLP的会议论文集作为实验数据,通过与CAT模型的对比分析验证了CAToT模型的可行性和有效性。

专家检索、引文主题演化模型、吉布斯采样、科技文献

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TP301(计算技术、计算机技术)

辽宁省教育厅科学技术研究项目No.L2014128。

2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2016,52(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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