自适应协同进化多目标进化算法

摘要：

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性，提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子；当种群进化正常时，调用合作算子和吞并算子；当种群进化接近停滞时，调用分裂算子。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明，与常规协同进化多目标进化算法相比，新算法不仅具有良好的分布性，而且全局收敛性有了明显的提高。

关键词：多目标进化算法、协同进化、自适应、收敛性、分布性

所属期刊栏目：52

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金项目No.2012kb236。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,73