分析参数相关和时序特征的飞行动作识别方法

摘要：

利用飞行训练过程中记录的飞行参数数据,可以识别飞行员操作的飞行动作类型.飞行参数数据的各参数子序列具有时序性、相关性、各参数量纲不同、数据量大的特点,所以该方法考虑利用主成分分析提取其参数相关度统计特征,使用欧氏距离判别分析进行粗分类;然后提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征,利用动态时间弯曲距离匹配细分类,进一步识别动作区段归属的飞行动作类型.该方法能够在保证识别率的前提下,提高飞行动作识别的效率.

关键词：多元时间序列、动态时间弯曲、主成分分析、模式匹配

所属期刊栏目：52

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2013FQ025

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：246-249