熵权法融合局部匹配Gabor特征的鲁棒人脸识别

摘要：

针对复杂环境下人脸识别难度大的问题,提出了一种熵权法融合局部Gabor特征方法.计算类熵加权向量;计算局部归一化输入图像的Borda计数矩阵,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;通过将分数层类熵加权Gabor特征与LGBP和LGXP融合解决了完成人脸的识别.在FERET、AR和FRGC 2.0人脸数据库上的实验结果表明,该方法对轻微姿态变化具有显著鲁棒性,并且对人眼检测中高达3像素的误差具有鲁棒性,相比其他几种人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果.

关键词：Gabor特征、人脸识别、鲁棒性、局部归一化、熵权法

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金F020704;广东省教育科学“十二五”规则课题2012JK304;广东省科技计划项目2013B070206046

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-140