10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0258
正交半迭代硬阈值(OSIHT)压缩感知重构算法
信号重构是压缩感知过程中的重要环节,迭代硬阈值(IHT)算法因具有较好的重构性能被广泛应用,但其收敛速度比较慢.近期提出的半迭代硬阈值算法(SIHT)虽然可实现快速收敛,但对测量矩阵的尺度缩放非常敏感,依赖性强,大大限制了其应用范围.受OMP对MP算法改进启发,对SIHT算法进行改进,提出了正交半迭代硬阈值(OSIHT)重构算法.该算法不仅取消了对测量矩阵的依赖性,还有效改善了图像重构质量,减少运行时间.
压缩感知、重构算法、迭代阈值、半迭代法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61372145
2016-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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