一种基于信任的协同过滤推荐模型

摘要：

传统的协同过滤推荐技术主要基于用户-项目评价数据集进行挖掘推荐,没有有效地利用用户通信上下文信息,从而制约其进一步提高推荐的精确性.针对传统协同过滤推荐算法存在的推荐精度不高的弊端,在协同过滤算法中融入通信上下文信息,引入了通信信任、相似信任和传递信任三个信任度,并提出了一种基于信任的协同过滤推荐模型.通过公开数据集验证测试,证明提出的推荐算法较传统的协同过滤推荐技术在推荐准确性上有较大提高.

关键词：协同过滤、信任、推荐、移动通信

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61370050;安徽高校自然科学研究项目K J2015A067,KJ2014A088;芜湖市科技计划重点项目2015cxy10;安徽师范大学校创新基金项目2015cxjj10

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,60