融合差分变异的教-学优化算法

摘要：

教-学优化算法(TLBO)是模拟班级中的教学过程和学习过程而提出的一种新型智能优化算法.为了改善教-学优化算法的性能,结合差分进化算法,提出一种融合差分变异的教-学优化算法(DMTLBO).该算法提出自适应的教学因子,根据差分进化算法中变异策略,对学习阶段迭代方程进行改进,使得学习者的学习能力不仅受到学习者之间的相互影响,而且还受到当前最好学习者的影响,提高了算法的收敛速度.仿真实验表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于TLBO算法、PSO算法以及DE算法.

关键词：智能优化算法、教学优化、差分变异、教学因子

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金11161001;陕西省自然科学基础研究计划项目2014JM2-6098,2013JM023,2014JM1019;陕西省教育厅科研计划项目15JK1221;商洛学院博士团队服务地方科技创新与经济社会发展能力提升专项SK2014-01-22;商洛学院服务地方专项13SKY-FWDF001

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40