能量图空间分解法和DSW相结合的步态识别

摘要：

提出一种能量图空间分解法和DSW(动态空间规整法)相结合的步态识别算法;提取二值化步态轮廓序列,通过计算差分图像获取步态序列的活动能量图,在空间域进行行列分解;通过加窗和傅里叶变化等对分解向量进行频谱分析,并对频谱曲线求极值来构建步态特征向量;采用DSW算法,进行空间领域的步态分类识别.使用中科院自动化研究所的Dataset B数据库进行了充足的实验,最终的平均识别率达到了93%,并对衣服背包具有较强的鲁棒性,与其他相关文献的对比显示该算法具有更好的识别性能.

关键词：步态识别、活动能量图、分解向量、快速傅里叶变换、动态空间规整法

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目资助2014J4100107

在线出版日期：2016-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-132,149