融合全局和局部特征的人脸识别算法

摘要：

针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法.对整幅人脸图像进行主成分分析;针对人脸局部特征,提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵值进行自动加权的算法;基于贝叶斯原理对全局和局部特征进行数据融合,给出最终结果.实验结果表明,该数据融合算法综合全局和局部特征提取方式的优势,有效提高了人脸识别率.

关键词：人脸识别、局部特征、全局特征、主成分分析、图像熵、贝叶斯原理

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61261029;中国博士后科学基金项目2013M542396;人社部留学人员科技活动项目择优资助;甘肃省自然科学基金1208RJZA243;陇原青年创新人才扶持计划201182

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179