基于Uniform LBP和DMMA的单样本人脸识别

摘要：

在单样本人脸识别系统中,为了获得更好的人脸面部特征,提出了一种融合Uniform LBP特征和多流形判别分析(Discriminative Multi-Manifold Analysis,DMMA)的特征提取方法.对每幅人脸图像进行分块构成一个子集.使用统一局部二值模式(Uniform LBP)算子提取每个子集中图像的直方图,每个子集中的直方图形成一个统计流形,应用DMMA算法获得人脸图像的低维特征.采用基于重建的流形-流形间的距离识别未知的人脸图像.在AR数据库和ORL数据库上实验结果表明,该算法的识别性能优于一般的DMMA算法.

关键词：统一局部二值模式、单样本、特征提取、多流形判别分析

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金ZD200915

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-169