改进的双种群竞争教与学优化算法

摘要：

为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时,容易早熟,收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法.在该算法中设置两个教师,并基于帝国竞争优化机制将种群初始化成为两个学生种群,每一个教师带领自己的种群独立进化.在进化过程中,教师可以利用自己的影响力将外种群内的成员吸收进入自己的种群.为了提高教师个体的学习能力,引入反向学习机制.在多个Benchmark函数的测试表明,改进算法解精度较高,全局收敛能力强,适合求解较高维度的函数优化问题.

关键词：教与学优化、早熟、双种群、竞争、反向学习

所属期刊栏目：51

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点建设基金20110023110002;河北省科技支撑项目13214711;石家庄经济学院基金预研项目syy201310

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17