基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割

摘要：

在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题.为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法.该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果.对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善.

关键词：预分割、超像素集、测地线距离、Ng-Jordan-Weiss (NJW)算法

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61373055

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-159,270