基于PDE的图像去噪方法

摘要：

针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足，为了充分利用两种模型各自的优势，提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法，同时在其扩散方程中添加了忠诚项，这样噪声去除与边缘保留就可以得到一个较好的效果。最后实验结果表明，该方法既能有效去除图像噪声，也能很好地保持图像的边缘等细节信息。

关键词：图像去噪、自蛇模型、偏微分方程(PDE)、非线性扩散

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金No.2011FZ025；昆明理工大学人才基金No.2008-72；昆明理工大学研究生核心课程项目。

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145