一种新的DOA估计的高分辨率算法

摘要：

波达方向估计（DOA）在阵列信号处理中非常重要，而传统算法如多重信号分类算法（MUSIC）需要对阵列接收数据的协方差矩阵进行特征分解，并在全空域进行谱峰搜索，运算量巨大，尤其是二维DOA估计算法还存在稳健性较差的问题。提出了一种基于最小互熵谱分析的DOA算法，该算法只需要一次较少阵元的阵列采样（快拍）数据即可得到具有高分辨率的谱分析结果。进一步采用倒谱法，通过逆FFT变换提高了最小交叉熵谱分析算法的收敛速度。数值仿真结果表明，该算法较常规空间谱估计方法有更高的分辨力和更小的运算量，能够对阵列信号进行实时处理。算法不依赖于预先估计的信源数目，具有较好的宽容性，较高的分辨力以及极低的旁瓣电平。

关键词：最小互熵谱分析、多重信号分类算法、波达方向估计

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金No.60872066。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：219-225