基于深度学习的图片敏感文字检测

摘要：

为快速检测图片文字中的敏感词汇，引入深度学习的方法进行文字检测和识别。对图片预处理，对连通区域进行标记；利用两层限制玻尔兹曼机（RBM）对连通区域进行文字区域的判别和选取；利用水平投影和区域生长的方法对得到的文字区域进行字符的分割；用BP神经网络算法和深信度网络（DBN）算法结合对敏感信息进行检测。敏感文字检测理论分析和实验数据表明该方法的算法复杂度低，检测速度快。

关键词：图像处理、文字区域提取、敏感词检测、深度学习、限制玻尔兹曼机、深信度网络

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61262037；江西省教育科学技术项目No.GJJ13232。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-206,230