基于多尺度自适应滤波的DSA血管增强

摘要：

数字减影血管造影（DSA）技术在血管疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。由于血管结构的几何复杂性，准确地检测血管仍然是一个难题。为了提高DSA图像的视觉质量，提出了一种基于多尺度自适应滤波的DSA血管增强算法。新的血管增强算法基于多尺度空间理论，不仅采用Hessian矩阵的特征值，而且利用特征向量之间的角度进行DSA血管增强。滤波器的参数可以根据图像本身的特征自适应地进行调整。在多尺度迭代过程中，噪声往往被放大，因此滤波器中增加了噪声消除的设计。实验结果表明，该算法具有良好的DSA血管增强性能，可以有效地过滤图像背景和非血管结构，并避免了增强过程中可能发生的血管变形。

关键词：数字减影血管造影、血管增强、多尺度滤波、Hessian矩阵

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技发展计划项目No.132102210133，No.132102210034；省卫生厅医学科技攻关项目No.2011020114。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185