复杂环境下的手部轮廓提取方法

摘要：

为在复杂环境下准确分割出手部轮廓，提出了一种改进的分水岭算法。采用码本对背景建模以提取前景，提取出前景和背景的骨架，将骨架作为标记进行分水岭变换，利用Freeman链码平滑轮廓得到最贴近视觉效果的手部轮廓。样本图片为1280像素×720像素，从基于距离和基于区域两个测度来评价分割结果的精确度，平均绝对偏差在5像素以内，误分类误差在0.9%以内。实验结果表明，该算法能够有效解决分水岭的过分割问题，准确提取出多变的手部轮廓，对复杂背景和光照变化都有较好的鲁棒性。

关键词：图像分割、轮廓提取、分水岭算法、标记提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.81201148。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174