融合多结构滤波和多尺度重建的分水岭算法

摘要：

为了解决传统分水岭算法中存在的过分割问题，提出一种结合多结构形态学开闭滤波和多尺度形态学开闭重建的新方法。该方法用12种不同结构的结构元对原始图像进行开闭滤波，接着对梯度图像应用多尺度开闭重建，通过加权融合不同的重建梯度为最终的梯度。在重建后的梯度上应用扩展最小变换技术（H-minima）以提取标记，用所得的标记修正原始梯度，在修改后的梯度上进行分水岭分割。实验结果表明：该方法不仅能有效抑制分水岭算法中的过分割，而且通过调节分割过程中的参数，还能防止欠分割的发生，对于不同的需求均可得到理想的分割效果。

关键词：图像分割、分水岭算法、形态学滤波、形态学重建、多结构、多尺度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61172144。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：151-157