一种基于雾天图像增强的SURF图像匹配方法

摘要：

在地质灾害监测系统中，可以通过图像的变化检测对发生的灾害进行监测。要精确地进行变化检测，需要首先对图像进行匹配。针对雾天图像匹配精度低的问题，提出了一种基于雾天图像增强的SURF（Speed Up Robust Feature）图像匹配方法，有效地提高了雾天图像的匹配精度。用MSR（Multi Scale Retinex）算法对雾天图像进行增强处理，采用SURF算法完成特征点的提取，用欧式距离来度量特征点的相似度，根据相似三角形的距离比例不变性删除误匹配的点对。实验结果表明，该方法显著提高了图像特征点的匹配精度，为后续利用图像变化检测进行灾害监测提供了良好的基础。

关键词：特征点检测、视觉对比度方法、图像增强算法、距离比例不变性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家安全重大基础研究项目No.613XXX0301；博士后科学基金No.2013M542467；湖南省教育厅项目No.12c0041。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145