全局和局部特征相融合的人脸识别算法

摘要：

为了进一步提高特征提取效率和人脸识别正确率，提出一种融合全局和局部特征的人脸识别算法。引入局部散度矩阵和全局散度矩阵，两者分别表征样本的全局特征和局部特征；基于同类样本尽可能的紧密而异类样本尽可能远离的事实，构造最优化问题，采用支持向量机建立人脸分类器，并通过仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明，该算法不仅提高了人脸识别正确率，而且提高了人脸识别效率。

关键词：人脸识别、特征提取、全局特征、局部特征

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西华师范大学基本科研业务费专项资助No.2013D012。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135