改进的二进制特征图像检索算法

摘要：

提出一种针对嵌入式系统的图像检索算法，通过提取目标局部特征来进行图像检索。为了提高检索的实时性并兼顾正确率，选用经典SIFT特征为基础进行改进。在关键点检测阶段使用均值滤波代替高斯滤波大大提高特征提取速度。在描述符生成阶段通过稀疏矩阵将SIFT特征映射为二进制描述符。引入基于K-means的Multi-probe LSH方法对二进制描述符进行快速检索和匹配。通过一系列的图像缩放、旋转、模糊和光照变化对比实验，可以看出该算法与现有的经典算法相比在检索正确率及实时性方面均有很好的表现。

关键词：局部特征、二进制描述符、尺度不变特征转换(SIFT)、局部敏感哈希(LSH)

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.51009036。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27