基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测

摘要：

针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征，提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中，从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性，并在寻优过程中加入混沌扰动，避免搜索过程陷入局部最优，增加持续搜索可行解的能力。并用算例验证了混沌果蝇优化算法（Chaos Fruit Fly Optimization Algorithm，CFOA）的优化性能，通过优化支持向量机回归（Support Vector Regression， SVR）的参数构建销售预测模型，进行了汽车零部件销售预测。结果表明基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法是有效可行的。

关键词：支持向量机回归、混沌、果蝇算法、参数优化、销售预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家十二五科技支撑计划No.2012BAF12B18；广西科技开发计划资助项目No.桂科攻1348014-2；广西科学技术与开发计划项目No.桂科攻0815003-1。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：235-240,254