改进FxLMS算法在主动振动控制中的应用

摘要：

FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会导致系统更新稳定性性能变坏，甚至发散。针对这个问题，提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时，以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较，仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。

关键词：滤波-x最小均方算法(FxLMS)、主动振动控制、冲击噪声、跟踪微分滤波器、非线性变换

分类号：TP273+.2(自动化技术及设备)

资助基金：安徽中医药大学青年基金No.2015qn006。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：230-234