基于奇异值分解的宽带频谱感知改进算法

摘要：

对认知无线电中宽带频谱感知的信号检测问题进行研究，在信道位置和带宽随机分布的条件下，提出一种基于Hankel矩阵奇异值分解的改进算法完成宽带频谱的频率点奇异性检测并获得各子频段的起始频率和带宽，有效实现盲宽带频谱感知，同时利用提出的三种性能评价参数对该算法与多尺度小波变换算法进行了性能对比。通过实际接收微波信号及仿真OFDM信号感知实验验证，该算法有效抑制了噪声不确定性，滤除了伪奇异点，提高了宽带频谱感知性能。

关键词：认知无线电、宽带频谱感知、小波变换、奇异值分解

分类号：TN911.23

资助基金：福建省教育厅科技项目No.JB11248。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218