改进的多尺度图谱和局部谱的目标提取算法

摘要：

当目标对象与背景的纹理较多或两者纹理较接近时，基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法不能很好地提取目标，主要由于在计算相似度度量时，金字塔多尺度图谱算法特征选取较简单。针对算法不足，提出基于改进的金字塔多尺度图谱和局部谱相结合的目标提取算法，主要通过改进多尺度图谱中干涉轮廓权重构造方法，原算法中是基于拉普拉斯边缘图和梯度图，改进后是基于多尺度边缘概率检测算子和方向分水岭算法产生的边缘强度图。多尺度边缘概率检测算子可以有效地解决纹理较复杂图像分割不佳问题，方向分水岭算法可以有效解决由于目标和背景部分边界信息较接近导致的分割不佳问题。实验结果表明改进算法有效地弥补了原算法的不足，并且具有良好的目标提取效果。

关键词：多尺度图谱、局部谱、干涉轮廓、多尺度边缘概率检测算子、谱的边缘概率检测算子、方向分水岭算法

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61070233。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：176-183