基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断

摘要：

针对模拟电路的故障诊断和健康管理（PHM）的应用，提出了结合主成分分析（PCA）和极限学习机（ELM）的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本，并通过PCA进行故障特征提取。根据故障样本对ELM进行训练来获得故障诊断模型。实验结果表明，该实现方法识别率高、鲁棒性好，在工程实际中具有研究和应用价值。

关键词：模拟电路、主成分分析、极限学习机器、故障诊断

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金No.2012ZD53051。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：248-251,260