基于数据的铝电解槽况分类

摘要：

铝电解生产数据中所存在的隐藏信息，是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理，分析了工艺参数对铝电解槽况的影响；根据铝电解的数据特点，提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题，提出了具有除噪功能的FCM算法（NCFCM算法），以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题；利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明，利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上，聚类结果可以为铝电解生产提供参考。

关键词：铝电解、聚类分析、具有除噪功能的模糊C均值(NCFCM)算法、槽况分类

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑项目No.2012BAF03B05。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237