大规模定制下误差修正系数的工时算法研究

摘要：

为了提高大规模定制环境下工时计算的准确度，针对工时影响因素的复杂性，提出了一种基于误差修正系数的工时计算方法。建立工时影响因素的评价体系，运用了模糊语言量表法对影响因素进行模糊评价，得出了各关键影响因素的模糊综合评价值。采用BP神经网络方法，通过MATLAB进行网络训练，确定了各影响因素与误差修正系数之间的映射关系，得出了误差修正系数，实现了工时的精确计算。通过实例验证了该方法可操作性强、准确度高等优点。

关键词：大规模定制、工时、误差修正系数、反向传播(BP)神经网络、模糊语言量表、matlab

分类号：F245(劳动经济)

资助基金：国家自然科学基金No.71271224。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：228-232,237