分解协调的多Agent约束优化算法及应用

摘要：

针对约束优化系统易陷局部优化的问题，提出了基于分解协调的多Agent约束优化算法（DCMACOA）。对可分系统，不同于传统的分解协调算法，DCMACOA选用各子系统间的关联变量为协调变量，借助于多Agent及生物免疫的进化思想，对各子系统优化及系统协调采用了多Agent免疫优化方法，优化搜索算子主要包括：邻域克隆选择、邻域竞争及邻域协作。工业流程和换热器面积优化仿真实例表明，相比传统的分解协调算法，DCMACOA能改善整体与局部的搜索性能，提高对可分系统的约束优化求解能力，具有较好的全局搜索性能。

关键词：免疫优化、分解协调、多Agent约束优化、换热器系统、精馏系统

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省自然科学基金No.LY14F030004。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-222,227