基于HHT算法的扬声器异常音检测技术

摘要：

为了有效地检测扬声器异常音，提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足，再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型，并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量，利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱，采用图像二值化技术处理Hilbert谱，和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且，根据不同类型异常音在时频域的特征，即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明，当归一化阈值取为0.065时，会得到清晰的图像，能更精确地检测出异常音类型。

关键词：异常音检测、希尔伯特-黄变换(HHT)、小波变换(WT)

分类号：TB52+3;TB54(声学工程)

资助基金：西安市科技局技术转移促进工程项目No.CXY14314；国家级大学生创新创业训练计划项目No.201310709004， No.201410709024；西安工程大学大学生创新创业训练计划项目No.201403018；陕西省教育厅科研计划资助项目No.14JK1319；陕西省科技厅自然科学基础研究计划资助项目No.2013JC2-15。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217