改进的Criminisi图像修复算法研究

摘要：

针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠，匹配块遍历搜索时间复杂度大，以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题，提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式，引入了方差差值项，增强了对图像结构部分的辨别能力。在搜寻最佳匹配块时，引入一个比例系数，从而有效缩短了匹配块寻求时间，降低时间复杂度。且定义了新的待修复块与匹配块之间的相似度函数。通过实际修复实验证明，改进后的Criminisi算法的修复结果更加可靠和有效。

关键词：图像修复、纹理合成、优先权函数、相似度函数

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：西北大学硕士研究生创新基金项目No.10YZZ17。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-138,144