实现单敏感属性多样性的微聚集算法

摘要：

针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题，提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法，该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类，在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明，该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。

关键词：隐私保护、微聚集、k-匿名、l-多样性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国家科技支撑计划重点项目No.2011BAH25B04。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75