汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别

摘要：

兼类词在汉语专利语料中分布普遍。面向汉英专利机器翻译提出了一种基于规则的动-介兼类词识别方法。根据边界感知原则和兼类词的句法语义属性以及周围的语境信息，设计了一系列兼类排歧规则，同时分别提出了兼类词识别为动词或介词的策略，并以形式化的规则加以描述。相关实验测试表明提出的方法可以有效地识别动-介兼类词语，对改善翻译系统的翻译结果也有帮助。

关键词：动词、介词、兼类词、识别、规则、机器翻译

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863No.2012AA011104；中央高校基本科研业务专项资金；中国博士后科学基金资助项目。

在线出版日期：2015-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11