以准核为起点的启发式属性约简

摘要：

核是属性约简中的必不可少的部分。通过对核中属性重要程度的差异进行分析，可以发现一些核属性相对于决策的重要度很小，这些属性一定程度上影响了基于约简结果构造的分类器的分类精度。通过将核中一些对决策贡献很小的属性去除，提出了准核的定义，并基于准核构造了一种新的启发式属性约简算法，利用该算法获得的约简中属性数量更少，基于这种约简构造的分类器分类精度更高，实验结果表明了算法的有效性。

关键词：粗糙集、核、属性约简、正域

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61202018；山西省自然科学基金No.2013021018-1。

在线出版日期：2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141