经编机布匹瑕疵的在线视觉检测

摘要：

为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像，自动求取纹理基元周期和纹理方向，用以构建实用的两方向Gabor滤波器组，进而提取有和无瑕疵图像特征。在线检测时，以离线所构建的Gabor滤波器组分解图像，以离线所求取的参数窗口化Gabor子图，进而提取子图特征并采用特征变化率来代替原始特征的方法以消除光照不均影响。实验表明，该方法可以适应不同纹理布匹检测需求，消除光照影响，布匹检测准确率高达99%，检测一帧（54 pixel×600 pixel）的平均时间为100 ms，实时性和准确性高，可实现经编机布匹瑕疵的在线实时检测。

关键词：经编机、机器视觉、瑕疵检测、Gabor滤波器

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD；江苏省产学研前瞻性联合研究项目No.BY2012056。

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190