基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法

摘要：

为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征，在加权局部线性嵌入（WLLE）算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法（D-LLE）对叶片高维特征进行降维，在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像，同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明，该方法有效提高了叶片的识别精度。

关键词：识别、叶片多特征、监督局部线性嵌入、加权局部线性嵌入、降维、差异性值

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61172127；高等学校博士学科点专项科研基金No.20113401110006；安徽省自然科学基金No.1208085QF104；安徽省高校优秀青年人才基金项目No.2012SQRL017ZD。

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163