一种适用于多数据链网络的信息过滤转发策略

摘要：

针对多数据链网络的信息转发问题，提出一种新颖的数据抽样过滤策略，基于不同信息优先级采取有区分的数据抽样率和连续转发次数，且能实现二者的自学习调整过程。仿真结果表明，提出的信息过滤转发策略能够较好地满足不同优先级信息的转发要求并能快速收敛。

关键词：信息转发、抽样过滤、抽样率、转发次数、自学习

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研基金。

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-91,112