区间值模糊随机多准则决策方法

摘要：

针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题，提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划，通过区间数运算法则和定位规划求得最优准则权重向量、状态集结值区间决策矩阵与期望值区间决策矩阵，根据决策者风险偏好水平得到各方案的期望集结值从而确定排序。第二种方法将区间值模糊数决策矩阵转化为直觉模糊数决策矩阵，利用不完全的准则权重，通过规划模型求解，获取各方案在各自然状态下的加权记分函数值与加权精确函数值的区间，利用不完全的状态概率，得到各方案的记分函数期望值与精确函数期望值的区间，根据决策者风险偏好水平，求得各方案的记分函数与精确函数的期望集结值，进而确定方案的排序结果。算例分析验证了两种方法的有效性和可行性。

关键词：区间值模糊随机多准则决策、不完全信息、区间数、记分函数、精确函数

分类号：C934(管理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金No.13YJCZH145；中国博士后科学基金No.2013M531784；湖南省哲学社会科学基金No.12YBA195，No.11YBA232，No.09YBA072；湖南省科技计划专项项目No.2014FJ6075；国家社会科学基金No.12BJY055。

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31