基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测

摘要：

针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状，提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法，获得序列中元素的隶属度；引入二阶马尔可夫模型中的转移概率矩阵表示模糊关系，更新了传统的模糊关系表示和运算；预测待求元素在各个模糊聚类的隶属度，并利用重心法去模糊化。将该模型运用到移动3G网络的性能预测中，与传统模糊时间序列预测方法相比，其准确性有了较大提高。

关键词：模糊聚类、马尔可夫模型、模糊关系、模糊时间序列、性能预测

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省重点科技发展项目No.20120436；吉林省产业技术研究与开发项目No.20106421。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123