基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究

摘要：

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务-资源满意度距离、资源综合性能概念；对粒子群初始粒子操作进行优化，来提高粒子质量；为克服粒子易陷入局部最优解问题，加入遗传算法（GA）的交叉、变异操作，扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明，该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间，是云平台下一种有效的任务调度策略。

关键词：云计算、任务调度、遗传算法、粒子群算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88