遗传算法函数寻优性能影响因素分析--基于正交试验的方法

摘要：

遗传算法在函数寻优领域得到了广泛应用，选取合适的参数对提高遗传算法寻优性能至关重要。以四个经典函数为例，基于正交试验原理分析了遗传算法五个参数对其寻优时间和迭代次数的影响。结果表明：对寻优搜索时间影响最大的参数为变异概率，其次为种群大小，交叉算子的选择、交叉概率和编码长度影响相对较小；对寻优迭代次数影响较大的三个参数为变异概率、种群大小和编码长度，而交叉概率和交叉算子的选择影响相对较小。分析了使遗传算法性能最优时参数组合的原则。

关键词：遗传算法、正交试验、寻优性能、影响因素

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.71171140；天津财经大学研究生科研资助计划No.2014TCB05。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5