一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法

摘要：

针对光电成像制导过程中，电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时，SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况，提出一种改进的SIFT景象匹配算法。该算法通过在高斯尺度空间中提取抗仿射变换区域，并进行区域归一化处理来获得抗视角变换特征点集的方法，使正确匹配点对明显增加。实验结果表明，该算法对视角变换具有很好的鲁棒性：在视角差高达50°至60°以上时得到的匹配准确率较SIFT算法提高近5倍，具备工程实用价值。

关键词：尺度不变特征变换(SIFT)、抗仿射变换区域、视角变换、景象匹配

分类号：TP752;TN911.73(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61172111。

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177